Naafiri カウンター
Naafiriのカウンター、厳しいマッチアップ、Naafiriが良いパフォーマンスを見せるチャンピオンを見つけましょう。
苦手 — Naafiriをカウンターするチャンピオン
勝率はNaafiri視点で表示 — 低いほど厳しいマッチアップ。
得意 — Naafiriがカウンターするチャンピオン
Naafiriの全マッチアップ
| 対戦相手 | ロール | タイプ | 勝率 | 試合数 | 詳細 |
|---|---|---|---|---|---|
| Zed | Mid | カウンター | 39.5% | 114 | — |
| Shaco | ジャングル | カウンター | 42.8% | 187 | — |
| Diana | ジャングル | カウンター | 43.8% | 146 | — |
| Viktor | Mid | カウンター | 44.4% | 115 | — |
| Elise | ジャングル | カウンター | 44.7% | 197 | — |
| Talon | ジャングル | カウンター | 44.8% | 391 | — |
| Ahri | Mid | カウンター | 45.1% | 111 | — |
| Bel'Veth | ジャングル | カウンター | 45.1% | 113 | — |
| Syndra | Mid | カウンター | 49.1% | 116 | — |
| LeBlanc | Mid | カウンター | 54.7% | 106 | — |
| Rengar | ジャングル | 有利 | 56.7% | 210 | — |
| Zed | ジャングル | 有利 | 56.0% | 175 | — |
| LeBlanc | Mid | 有利 | 54.7% | 106 | — |
| Sylas | ジャングル | 有利 | 53.6% | 487 | — |
| Lee Sin | ジャングル | 有利 | 53.2% | 1,176 | — |
| Jarvan IV | ジャングル | 有利 | 53.0% | 362 | — |
| Syndra | Mid | 有利 | 49.1% | 116 | — |
| Ahri | Mid | 有利 | 45.1% | 111 | — |
| Viktor | Mid | 有利 | 44.4% | 115 | — |
| Zed | Mid | 有利 | 39.5% | 114 | — |
Naafiriカウンターデータの使い方
このページでは、JUNGLEロールにおけるLeague of LegendsのNaafiriの有効なカウンターをすべて追跡しており、意見ではなく実際のランク戦マッチアップ統計に基づいて作成されています。現在最も厳しいレーン相手はTalon、Pantheon、Rivenで、彼らに対してNaafiriは現在のデータセットで最低の勝率を記録しています。単一最強のカウンターはTalonで、Naafiriは記録された264試合のうちわずか41.3%しか勝利していません。一方で、NaafiriはOlaf、Ryze、LeBlancに対しては良好な成績を残しており、彼らは相手にする際により安全なピックとなります。
各カードにはNaafiri視点の勝率とその裏付けとなる試合数が表示されています — 数万試合のマッチアップは数百試合のものよりはるかに信頼できます。Easy/Even/Hardのラベルはそれらの勝率から算出されており(48%未満はHard、52%以上はEasy)、あくまで判断の目安であり、別個の情報源による数値ではありません。データは全リージョンのEmeraldランク以上のランク戦から取得しており、現在はパッチ16.13.1、48時間ごとに自動更新されるため、数値はメタとともに変化します。カウンターは全体像の半分にすぎません:最強のアイテムとルーンについては現在のNaafiriビルドを、アビリティと詳細についてはNaafiriチャンピオンページを確認してください。
Naafiri Counters — FAQ
Zedは現在Naafiriに対する最強のカウンターです — Naafiriはそのマッチアップで記録された114試合のうちわずか39.5%しか勝利していません。その他の厳しい相手は上記の「苦手」セクションに記載されています。
NaafiriはRengarに対して最も良い成績を残しており、それらの試合の56.7%に勝利しています — 完全な「得意」リストは上記をご覧ください。
48時間ごとに自動で、全地域のEmeraldランク以上のランク戦から取得しています(現在パッチ16.13.1)。
はい — 各マッチアップ記録には収集時のパッチが付随しており、ページ全体がデータ更新ごとに更新されるため、数値は常に古いメタではなく現在のパッチを表します。