Poppy Top
VanskeligSeiersprosent36.3%
Kamper113
Mester-motstandere
Ambessa-counters
Finn Ambessa-countere, vanskelige matchups og champions Ambessa gjør det bra mot.
Top Patch 16.13.1 Oppdatert 2. juli 2026 op.gg-data · oppdateres hver 48. time
Svak mot10
Sterk mot10
Beste counterPoppy (36.3%)
Beste matchupDr. Mundo (59.4%)
B Nåværende tier: B Top — se tier-liste
Svak mot — Champions som counter Ambessa
Seiersprosent vist fra Ambessas perspektiv — lavere betyr et vanskeligere matchup.
Kled Top
VanskeligSeiersprosent40.3%
Kamper129
Warwick Top
VanskeligSeiersprosent41.1%
Kamper129
Shen Top
VanskeligSeiersprosent43.4%
Kamper233
Tryndamere Top
VanskeligSeiersprosent43.9%
Kamper198
Sylas Jungle
JevnSeiersprosent48.0%
Kamper102
Lee Sin Jungle
JevnSeiersprosent48.2%
Kamper193
Cho'Gath Jungle
JevnSeiersprosent48.5%
Kamper103
Sterk mot — champions som counter Ambessa
Dr. Mundo Top
EnkelSeiersprosent59.4%
Kamper214
Graves Jungle
EnkelSeiersprosent56.9%
Kamper123
Yasuo Top
EnkelSeiersprosent56.3%
Kamper215
Viego Jungle
EnkelSeiersprosent53.3%
Kamper107
K'Sante Top
EnkelSeiersprosent53.0%
Kamper332
Zaahen Top
EnkelSeiersprosent53.0%
Kamper236
Fiora Top
EnkelSeiersprosent52.8%
Kamper356
Kha'Zix Jungle
JevnSeiersprosent50.9%
Kamper112
Alle matchups mot Ambessa
| Motstander | Rolle | Type | Seiersprosent | Kamper | Detaljer |
|---|---|---|---|---|---|
| Poppy | Top | Counter | 36.3% | 113 | — |
| Kled | Top | Counter | 40.3% | 129 | — |
| Warwick | Top | Counter | 41.1% | 129 | — |
| Shen | Top | Counter | 43.4% | 233 | — |
| Tryndamere | Top | Counter | 43.9% | 198 | — |
| Sylas | Jungle | Counter | 48.0% | 102 | — |
| Lee Sin | Jungle | Counter | 48.2% | 193 | — |
| Cho'Gath | Jungle | Counter | 48.5% | 103 | — |
| Talon | Jungle | Counter | 49.0% | 100 | — |
| Kha'Zix | Jungle | Counter | 50.9% | 112 | — |
| Dr. Mundo | Top | Fordelaktig | 59.4% | 214 | — |
| Graves | Jungle | Fordelaktig | 56.9% | 123 | — |
| Yasuo | Top | Fordelaktig | 56.3% | 215 | — |
| Viego | Jungle | Fordelaktig | 53.3% | 107 | — |
| K'Sante | Top | Fordelaktig | 53.0% | 332 | — |
| Zaahen | Top | Fordelaktig | 53.0% | 236 | — |
| Fiora | Top | Fordelaktig | 52.8% | 356 | — |
| Kha'Zix | Jungle | Fordelaktig | 50.9% | 112 | — |
| Talon | Jungle | Fordelaktig | 49.0% | 100 | — |
| Cho'Gath | Jungle | Fordelaktig | 48.5% | 103 | — |
Slik bruker du counter-data for Ambessa
Alt på denne siden — hvem som slår Ambessa og hvem Ambessa slår — er beregnet fra live matchup-data i rangert spill for Top. Akkurat nå er de vanskeligste motstanderne for Ambessa Aurora, Rek’Sai, Warwick — i disse matchupene faller seiersraten til Ambessa lengst under gjennomsnittet. Den sterkeste enkeltcounteren er Aurora, der Ambessa vinner kun 39,2 % av 125 registrerte kamper. Ambessa counter selv Xin Zhao, Locke, Maokai — gunstige matchups det er verdt å utnytte i champion select.
Hvert kort viser seiersraten fra Ambessas perspektiv og antall kamper bak den — en matchup med titusenvis av kamper er langt mer pålitelig enn en med noen hundre. Merkelappene Easy/Even/Hard beregnes fra disse seiersratene (under 48 % leses som Hard, over 52 % som Easy); de er en lesehjelp, ikke en egen kilde til statistikk. Dataene kommer fra rangerte kamper på Emerald-rank og høyere i alle regioner, for tiden på patch 16.13.1, og oppdateres automatisk hver 48. time, slik at tallene følger metaen. Countere er bare halve bildet: sjekk den gjeldende builden for Ambessa for de sterkeste itemene og runene, eller championsiden for Ambessa for evner og alle detaljer.
Flere countersider
Ambessa Counters — FAQ
Poppy er for tiden den sterkeste counteren mot Ambessa — Ambessa vinner kun 36,3 % av 113 registrerte kamper i den matchupen. Andre vanskelige motstandere er listet i delen Weak Against ovenfor.
Ambessa gjør det best mot Dr. Mundo, og vinner 59,4 % av disse kampene — se hele listen Strong Against ovenfor.
Automatisk hver 48. time, fra ranked-kamper på Emerald-nivå og høyere i alle regioner (for tiden patch 16.13.1).
Ja – hver matchup-oppføring viser patchen den ble samlet inn på, og hele siden oppdateres ved hver dataoppdatering, slik at tallene alltid beskriver gjeldende patch i stedet for en gammel meta.