

Pick de contre Tahm Kench vs Camille
Résumé du matchup
Ce que les données signifient
Camille inflige uniquement des dégâts physiques, et Tahm Kench fait partie des cibles les moins rentables pour cela. Il termine niveau 18 avec 118,9 d'armure et 2 391 points de vie, face à une championne conçue pour isoler une cible et la rouer de coups depuis 125 de portée d'attaque. Sur 407 parties en patch 16.13.1, Tahm Kench affiche 58,48 %, noté Facile.
Les interactions qui décident la plupart des combats :
- Hextech Ultimatum ancre une cible sur place, tandis que Dévoration retire un allié du terrain pendant quelques secondes et lui octroie un bouclier à sa sortie.
- Hookshot a besoin d'un mur pour s'élancer, ce qui limite les angles d'engagement de Camille en terrain découvert.
- Tactical Sweep la soigne sur la moitié extérieure de son cône, donc rester au bord proche annule à la fois les dégâts bonus et son sustain.
Camille se déplace plus vite, 340 contre 335, et frappe plus fort avec 68 dégâts d'attaque de base contre 56, tandis que Défenses adaptatives lui offre un bouclier contre le type de dégâts qui vient de la toucher. Le Protocole de Precision récompense une réactivation après une courte pause, ce qui rend son attaque la plus puissante prévisible en timing, sinon en cible. Tahm Kench répond par la masse plutôt que par l'atténuation : Un goût acquis augmente ses dégâts en fonction de ses points de vie totaux et s'accumule sur les champions qu'il touche, tandis que Peau épaisse recycle une partie de ce qu'il absorbe en bouclier. Des difficultés de 5 et 4 ne soumettent aucun des deux joueurs à une pression mécanique inhabituelle, ce qui laisse l'écart de résistance comme facteur décisif.
FAQ
Oui — Tahm Kench détient l'avantage statistique dans ce matchup. Tahm Kench remporte 58,5 % des parties enregistrées.
58,5 % du point de vue de Tahm Kench, mesuré en patch 16.13.1.
407 parties classées en rang Émeraude et au-dessus, toutes régions confondues.
Le build actuel de Tahm Kench — objets, runes et ordre des compétences issus du même ensemble de données — se trouve sur la page de build de Tahm Kench.